Establecer predicciones de valor genético para los caracteres relacionados con la emisión de GEI, a través de un aparato de medición en granjas de vacas lecheras con robot de ordeño, facilitando la selección de animales más deseables en las generaciones siguientes en los centros de inseminación artificial españoles y a los ganaderos del sector del vacuno de leche.
Facilitar la interoperabilidad y el diagnóstico de la huella de carbono de forma inteligente entre agricultores y bodegas para contribuir a la mitigación del cambio climático en el sector vitivinícola.
Captación y uso de la información diaria recogida en ganaderías de vacuno de leche por el robot de ordeño en cada animal para llevar acabo su relación con datos de salud podal y salud de ubre y poder seleccionar los animales que mejor se adapten al ordeño robotizado.
Estudio y evaluación del impacto de la aplicación de nuevas prácticas sostenibles e innovadoras herramientas digitales sobre los sistemas de producción avícola derivadas de las crecientes demandas sociales y las nuevas tendencias europeas, integrando la perspectiva del consumidor y su propensión a pagar por dichas mejoras en el bienestar animal, la sostenibilidad y la digitalización del sector.
Proyecto orientado a la digitalización e innovación de cara a la mejora de la reproducción y fertilidad a través del procesado y digitalización del procesado de datos con inteligencia artificial.
Establecer una red dinámica compuesta por una APP y 3 Living Labs (proyectos piloto) que facilite e impulse la utilización de los recursos fitogenéticos para el conjunto del sector agroalimentario, de modo que se intercambien conocimientos y necesidades mediante la colaboración en la obtención de productos de calidad, sostenibles y rentables.
Reducción de la pérdida y el desperdicio de alimentos en el sector hortofructícola a través del desarrollo y validación de nuevos servicios apoyados en herramientas digitales.
Creación de nuevas herramientas IT para la gestión sostenible y puesta en valor de los bosques españoles, mediante la digitalización y registro de la superficie forestal, teledetección de cambios cobertura vegetal nacional y fortalecimiento unión monte-industria.
El presente proyecto pretende mediante un estudio innovador con 45 parcelas (15 clonales + 30 productivas) de chopo, optimizar en función del clon y otras variables el rendimiento en la fabricación de diferentes productos de madera (LSL, tablero contrachapado), así como desarrollar TICs de optimización y promoción de recurso.