El presente proyecto promueve la implantación de un modelo integral para selección, clasificación y comercialización de lana orientado al aumento de la competitividad y rentabilidad de pequeñas explotaciones de ovino, con el objetivo de aprovechar la producción de lana a nivel nacional promoviendo la actividad de análisis de calidad y transformación mediante la venta de un producto diferenciado, ya preclasificado por parte de los ganaderos.
El objetivo general del proyecto es la mejora integral del sector desde la producción primaria hasta la venta final de un producto de calidad diferenciada (este objetivo general se enmarca dentro de las líneas de acción del PCTI y de la estrategia Asturias RIS3) esto se apoya en dos objetivos concretos:
- Obtención de prototipos de monitorización completa del colmenar y transmisión y análisis de datos dando lugar a otros objetivos:
- Determinar estrategias para limitar las pérdidas de producción.
Inicialmente se realizará la selección de explotaciones ganaderas para que sea representativa del sector asturiano, a través del diseño y realización de encuestas. Una vez definidos las explotaciones se desarrollarán en ellas las experimentaciones para el desarrollo de los nuevos manejos. El número de explotaciones elegidas permitirá realizar el proyecto en las adecuadas condiciones de reproducibilidad mientras, al tener un grupo control y al menos 2 grupos experimentales en cada explotaron se obtiene la adecuada repetibilidad en los experimentos.
El Grupo Operativo Encina-SMS, con expediente GOPG SE 20 0011, se ha creado para generar un escenario más motivador para quienes trabajan en ganaderías extensivas, facilitando la posibilidad de realizar a distancia y con total confianza, tareas rutinarias que hasta ahora se han realizado de modo presencial.
Establecer predicciones de valor genético para los caracteres relacionados con la emisión de GEI, a través de un aparato de medición en granjas de vacas lecheras con robot de ordeño, facilitando la selección de animales más deseables en las generaciones siguientes en los centros de inseminación artificial españoles y a los ganaderos del sector del vacuno de leche.
Facilitar la interoperabilidad y el diagnóstico de la huella de carbono de forma inteligente entre agricultores y bodegas para contribuir a la mitigación del cambio climático en el sector vitivinícola.
Implementar tecnologías y métodos de Agricultura 4.0 para la estimación de aforos citrícolas desde el nivel de parcela hasta el supraautonómico.
Captación y uso de la información diaria recogida en ganaderías de vacuno de leche por el robot de ordeño en cada animal para llevar acabo su relación con datos de salud podal y salud de ubre y poder seleccionar los animales que mejor se adapten al ordeño robotizado.
Estudio y evaluación del impacto de la aplicación de nuevas prácticas sostenibles e innovadoras herramientas digitales sobre los sistemas de producción avícola derivadas de las crecientes demandas sociales y las nuevas tendencias europeas, integrando la perspectiva del consumidor y su propensión a pagar por dichas mejoras en el bienestar animal, la sostenibilidad y la digitalización del sector.
Proyecto orientado a la digitalización e innovación de cara a la mejora de la reproducción y fertilidad a través del procesado y digitalización del procesado de datos con inteligencia artificial.