• O MAPA organizou unha reunión entre Grupos Operativos e Proxectos Innovadores sobre agricultura de precisión.
• Durante a reunión, os participantes puideron intercambiar coñecementos sobre o uso de novas tecnoloxías na agricultura, como a teledetección, a intelixencia artificial, o Big Data, os drons e a robótica.

A información recompilada utilízase para determinar con maior precisión a densidade de plantación, estimar a cantidade axeitada de fertilizante ou outros insumos necesarios (sementes, pesticidas, etc.) e predicir con maior precisión o rendemento e a produción das colleitas.

• Participantes: “ AGROTIG ”: desenvolvemento dun servidor de cartografía baseado na web para a monitorización de cultivos de cereais mediante teledetección e “ APOLLO ”: desenvolvemento dunha plataforma comercial para servizos de asesoramento agrícola baseada en datos de observación da Terra gratuítos e de acceso aberto.
• Documentos e conclusións: Entre os desafíos planteados, destacouse que a agricultura de precisión require servizos e tecnoloxías de baixo custo e fáciles de aplicar para técnicos e agricultores. Salientouse a importancia de promover proxectos de I+D+i que impliquen a cocreación de produtos e servizos cos usuarios.

• Participantes: “ RECOLECTA ”: predición do momento óptimo de colleita mediante a xestión térmica integral dos cultivos e “ BIHORTAFLOR ”: aplicación de solucións de intelixencia artificial e big data para mellorar a eficiencia económica e ambiental das explotacións agrícolas.
• Traballo e conclusións: A importancia de darlle unha segunda vida aos datos, tanto os recollidos polos produtores como os obtidos a través de novas tecnoloxías (sensores, satélites e meteoroloxía), para resolver problemas específicos (por exemplo, determinar con antelación o momento óptimo para colleitar coa máxima calidade). Tamén se destacou como a incorporación de novas tecnoloxías na agricultura contribúe a mellorar o uso e o consumo da auga, así como a rendibilidade das explotacións.

• Participantes: “Integración de datos multiespectrais e agroclimáticos obtidos mediante drons e imaxes de satélite na xestión de viñedos para a toma de decisións en viticultura” e “ SMART AKIS: GIS ”, agricultura de precisión e automatización e robótica agrícola.
• Traballo e conclusións: Esta sección salientou a importancia dos datos de imaxes multiespectrais que, en combinación con variables climáticas, edáficas e agronómicas recollidas por drons, permiten mellorar a xestión e o seguimento dos cultivos. Tamén se destacou a importancia de demostrar os beneficios da agricultura intelixente, innovar os modelos de negocio, garantir a conectividade de banda larga nas zonas rurais, desenvolver solucións fáciles de usar e promover estándares de interoperabilidade, crear un marco transparente para o uso dos datos xerados, introducir a agricultura intelixente na educación e na formación técnica e fortalecer o papel dos asesores imparciais (non comerciais) na dixitalización.