• Le MAPA a organisé une rencontre entre les Groupes Opérationnels et les Projets Innovants sur l'agriculture de précision.
• Au cours de la réunion, les participants ont pu échanger des connaissances sur l’utilisation des nouvelles technologies dans l’agriculture, telles que la télédétection, l’intelligence artificielle, le Big Data, les drones et la robotique.

Les informations recueillies sont utilisées pour déterminer plus précisément la densité de plantation, estimer la quantité appropriée d’engrais ou d’autres intrants nécessaires (semences, pesticides, etc.) et prédire plus précisément le rendement et la production des cultures.

• Participants : « AGROTIG » : développement d’un serveur de cartographie web pour le suivi des cultures céréalières par télédétection » et « APOLLO » : développement d’une plateforme commerciale de services de conseil agricole basée sur des données d’observation de la Terre en accès libre et gratuit.
• Documents et conclusions : Parmi les défis posés, il a été souligné que l’agriculture de précision nécessite des services et des technologies à faible coût et faciles à appliquer pour les techniciens et les agriculteurs. L’importance de promouvoir les projets de R&D&I qui impliquent la co-création de produits et de services avec les utilisateurs a été soulignée.

• Participants : « RECOLECTA » : prédiction du moment optimal de récolte grâce à une gestion thermique globale des cultures » et « BIHORTAFLOR » : application de solutions d'intelligence artificielle et de big data pour améliorer l'efficacité économique et environnementale des exploitations agricoles.
• Travaux et conclusions : L’importance de donner une seconde vie aux données, tant celles collectées par les producteurs que celles obtenues grâce aux nouvelles technologies (capteurs, satellites et météorologie), pour résoudre des problèmes spécifiques (par exemple, déterminer à l’avance le moment optimal pour récolter avec une qualité maximale). Il a également été souligné comment l’intégration de nouvelles technologies dans l’agriculture contribue à améliorer l’utilisation et la consommation d’eau, ainsi que la rentabilité des exploitations agricoles.

• Participants : « Intégration de données multispectrales et agroclimatiques obtenues par drones et images satellites dans la gestion du vignoble pour la prise de décision en viticulture » et « SMART AKIS : SIG », agriculture de précision, automatisation et robotique agricoles.
• Travaux et conclusions : Cette section a souligné l’importance des données d’images multispectrales qui, combinées aux variables climatiques, pédologiques et agronomiques collectées par les drones, permettent d’améliorer la gestion et le suivi des cultures. Il a également été souligné qu’il est important de démontrer les avantages de l’agriculture intelligente, d’innover dans les modèles commerciaux, d’assurer la connectivité à large bande dans les zones rurales, de développer des solutions conviviales et de promouvoir des normes d’interopérabilité, de créer un cadre transparent pour l’utilisation des données générées, d’introduire l’agriculture intelligente dans l’éducation et la formation technique, et de renforcer le rôle des conseillers impartiaux (non commerciaux) dans la numérisation.