RUMI-CARE 360 Talde Operatiboak adimen artifizialeko tresnak garatzen ari da ardi eta ahuntzen mastitisaren diagnostikoa hobetzeko.


El Grupo Operativo RUMI-CARE 360 desarrolla herramientas de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico de la mastitis en ovejas y cabras El Grupo Operativo RUMI-CARE 360 desarrolla herramientas de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico de la mastitis en ovejas y cabras El Grupo Operativo RUMI-CARE 360 desarrolla herramientas de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico de la mastitis en ovejas y cabras El Grupo Operativo RUMI-CARE 360 desarrolla herramientas de inteligencia a

21 de Urria de 2026

Innovación
Calidad y cadena alimentaria
Resiliencia y competitividad

RUMI-CARE Talde Operatiboa ardi eta ahuntzetan mastitisaren prebentzioa hobetzeko sortu zen.


  • RUMI-CARE Talde Operatiboa ardi eta ahuntzetan mastitisaren prebentzioa hobetzeko sortu zen.
  • Ikerketak bost ardi eta ahuntz arrazarekin lan egiten du eredu prediktiboak garatzeko eta hautaketa genetikoa aurreratzeko.
  • Web aplikazio batek abeltzaintza sektoreari arriskuen ebaluazioetarako eta osasun kudeaketarako gomendioetarako sarbidea erraztuko dio.

Mastitisa ardi eta ahuntz esne-ustiategietako osasun arazo nagusietako bat da, ekoizpena murriztu, albaitaritza-kostuak handitu eta animalien ongizatean eragina izan dezakeelako. Prebentzioak hainbat faktore kontuan hartzea eskatzen du, kudeaketa-praktiketatik eta jezteko errutinetatik hasi eta animalien ezaugarrietara eta joera genetikoetaraino.

Erronka honi aurre egiteko, Talde Operatiboak (OG)   RUMI-CARE 360-k adimen artifiziala, esnearen analisia eta diagnostiko teknika berriak integratzen dituen diziplina anitzeko ikuspegia erabiltzen du. Proiektuaren helburua mastitisaren arriskua aurreikustea, haren kontrola hobetzea eta ustiategietan erabakiak hartzea erraztea ahalbidetzen duten tresna praktikoak garatzea da. Floridako Ahuntz Hazleen Elkarte Nazionalaren (ACRIFLOR) arabera , "RUMI-CARE 360 proiektuaren helburu orokorra diziplina anitzeko ikuspegia garatzea da esne-hazkuntzako hausnarkari txikietan mastitisaren prebentzioa, diagnostikoa eta kontrola hobetzeko".

Adimen artifiziala diagnostikoa hobetzeko

GO RUMI-CARE 360-k hainbat teknologia konbinatzen ditu bularreko osasuna aztertzeko eta arrisku-faktore potentzialak detektatzeko. Bere lan-ildo nagusiak hauek dira:

  • Ikusmen artifiziala: jezten ari diren irudien eta bideoen azterketa adimen artifiziala erabiliz ugalketaren morfologia ebaluatzeko.

  • Termografia infragorria: uzkiaren eta begi-eskualdearen tenperatura neurtzea, hantura eta egoera estresagarrien zantzu posibleak aztertzeko.

  • Esnearen analisia: zelula somatiko total eta bereiztuen zenbaketa eta analisi mikrobiologikoa, ugatz-osasunarekin lotutako adierazleak identifikatzeko eta patogeno posibleak detektatzeko.

  • Eredu prediktiboak: osasun, ekoizpen, ingurumen eta genetikako informazioaren integrazioa animalietan eta artaldeetan mastitisaren arriskua kalkulatzeko.

Teknologia hauek ustiategi komertzialetan balioztatuko dira, benetako baldintzetan duten errendimendua ebaluatzeko eta arraza eta kudeaketa sistema desberdinen ezaugarrietara egokitzeko.

Arrisku-faktoreak aztertzeko bost arraza

Proiektuak bost ardi eta ahuntz arraza autoktono biltzen ditu gaixotasuna aztertzeko, haien ekoizpen eta osasun ezaugarri espezifikoak kontuan hartuta:

  • Florida, Payoya eta Palmera, ahuntz arrazak.

  • Mantxega eta Grazalema ardi merino arrazak.

Lanak jezteko errutinei, ugalketa eta ekoizpen kudeaketari, ingurumen baldintzei eta zelula somatikoen kopuruen bilakaerari buruzko informazioa biltzea barne hartzen du. Datu hauek arrisku faktoreak identifikatzeko eta gaixotasunekiko erresistentzia eta erresilientzia ebaluatzeko irizpide genetikoak garatzeko erabiliko dira, hazkuntza programetan txertatzeko asmoz.

Aurrerapenak animalien karakterizazio eta monitorizazioan

Proiektua oraindik inplementazio fasean dago eta aurrerapenak egin ditu parte hartzen duten ustiategien karakterizazioan. ACRIFLORen arabera, “ustiategiak jada karakterizatu dira jezteko kudeaketaren, ugalketa, ekoizpen eta ingurumen kudeaketaren ikuspegitik, baita azken urteotan zelula somatikoen zenbaketaren bilakaeraren ikuspegitik ere proiektuko arraza bakoitzerako”. Gaur egun, lana honetan oinarritzen da:

  • Mastitisarekiko joera eta gaixotasunarekiko erresilientzia aztertzeko ebaluazio genetikoko metodologiak garatzea .

  • Hautatu erreferentziazko ustiategiak eta animaliak jaiotzetik lehortze-dataraino kontrolatzeko. Fase hau dagoeneko hasi da Florida eta Mantxako arrazekin.

  • Florida eta Mantxega arrazetako animalien jarraipen sistematikoa ezartzea , ingurumen-erregistroekin, jezteko errutinei buruzko informazioarekin, irudiekin, neurketa termografikoekin eta esne-laginekin, zelula somatikoak aztertzeko eta patogeno posibleak detektatzeko.

Proiektuak emandako plangintzaren arabera, beste hiru arrazetarako animalien hautaketa 2026. urtea amaitu baino lehen amaitzea aurreikusita dago.

Abeltzaintzaren kudeaketa laguntzeko web aplikazio bat

GOren beste helburu bat parte hartzen duten elkarteen informazio sistemetara konektatutako web aplikazio bat garatzea da. Plataformak erabiltzaileei ikerketaren emaitzak kontsultatzeko eta baserrietan duten aplikazio praktikoa errazteko aukera emango die. Aurreikusitako funtzioen artean daude:

  • Kontsultatu animalia bakoitzeko mastitis arriskuaren estimazioak .

  • Osasun kudeaketa hobetzeko gomendioak eskuratzeko .

  • Ordezko animalien hautaketa laguntzeko informazio genetikoa erabiltzea .

Parte-hartzaileak eta finantzaketa

Proiektua ACRIFLORek koordinatzen du eta honako hauen lankidetza du:

GO RUMI-CARE 360 proiektuak 598.007 euroko aurrekontua du eta 2025etik 2029ra bitartean gauzatuko da, eskualdez gaindiko irismena izango duelarik Andaluzian eta Kanariar Uharteetan. % 80an Landa Garapenerako Europako Nekazaritza Funtsak (LGENF) finantzatzen du eta % 20an Espainiako Nekazaritza, Arrantza eta Elikadura Ministerioak (MAPA) , 2023-2027 Nekazaritza Politika Bateraturako (PEPAC) Plan Estrategikoaren esparruan .