Curso en liña/presencial
Data e horas
Do 23 ao 26 de febreiro de 2026
Horario:
- Luns de 16:00 a 21:00 (en liña)
- Martes de 16:00 a 21:00 (En liña)
- Mércores de 9:00 a 13:00 e de 15:00 a 18:00 (Presencialmente)
- Xoves de 9:00 a 12:00 (Presencialmente)
O prazo de inscrición estará aberto ata o 18 de febreiro de 2026.
Formación gratuíta.
Este curso aborda a aplicación dos xemelgos dixitais na agricultura, centrándose na auga e o carbono como áreas principais de aplicación, en liña coas métricas empregadas nas políticas agrícolas e climáticas. Usando variables estruturais derivadas de LiDAR, introduce conceptos fundamentais relacionados coa xestión eficiente da auga, a estimación da biomasa, o secuestro de carbono e a pegada de carbono, conectándoos con modelos de crecemento simplificados e enfoques empregados en inventarios ambientais e sistemas de elaboración de informes. O curso ten un enfoque altamente práctico e aplicado, orientado á comprensión da arquitectura dos xemelgos dixitais e o uso operativo da información estrutural, sen necesidade de coñecementos previos de programación ou modelado avanzado.
Máis información na nosa páxina web.
A quen está dirixido?
- Técnicos e asesores do sector agrícola que desexen incorporar ferramentas dixitais avanzadas para a caracterización estrutural de cultivos e a mellora da toma de decisións nos sistemas agrícolas.
- Profesionais de empresas tecnolóxicas e de servizos agrícolas interesados no desenvolvemento e implementación de solucións baseadas en LiDAR, análise espacial e xemelgos dixitais aplicados á agricultura.
- Ámbito universitario e académico: estudantes de grao e posgrao, persoal investigador e persoal docente que desexen adquirir unha base conceptual e práctica sobre xemelgos dixitais agrícolas e o uso de tecnoloxías LiDAR.
- Funcionarios públicos e responsables da planificación agrícola e da xestión da auga que traballan en políticas agrícolas, modernización do regadío e sustentabilidade, e que precisan comprender o potencial dos xemelgos dixitais e a teledetección 3D na xestión eficiente dos sistemas agrícolas.